Σύμφωνα με μια πρόσφατη έκθεση της Wall Street Journal , πολλοί ειδικοί στην επιστήμη των υπολογιστών πιστεύουν ότι θα μπορούσαμε να είμαστε τουλάχιστον μια δεκαετία μακριά από αυτοκίνητα χωρίς οδηγό και ορισμένοι πιστεύουν ότι ενδέχεται να μην φτάσουν ποτέ.
Το μεγάλο πρόβλημα
Η τεχνολογία οχημάτων χωρίς οδηγό είναι μια δύσκολη πρόκληση για επίλυση.
Όπως το θέτει ο Elon Musk:
Ένα μεγάλο μέρος της πραγματικής τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να λυθεί για να κάνει την επίβλεψη, γενικευμένη, πλήρη αυτο-οδήγηση, καθώς ολόκληρο το οδικό σύστημα έχει σχεδιαστεί για βιολογικά νευρωνικά δίχτυα με οπτικούς απεικονιστές.
Or just have a Dodge Ram with an IIHS 5 star safety rating pic.twitter.com/dWUsrjcUYt
— RamLover69 (@GetRammed69) April 29, 2021
Παρά την εκτίμηση αυτή, ο Musk συνεχίζει να προωθεί την αβάσιμη ιδέα ότι η λειτουργία Full Self Driving της Tesla βρίσκεται στο κατώφλι της μετατροπής των αυτοκινήτων της εταιρείας σε πλήρως αυτόνομα οχήματα.
Το FSD είναι ένα ισχυρό χαρακτηριστικό βοήθειας του οδηγού, αλλά ανεξάρτητα από το πόσο κοντά κινούμαστε οι θέσεις των στόχων, δεν υπάρχει ακόμα ένδειξη ότι ο Tesla πλησιάζει περισσότερο στην επίτευξη πραγματικής αυτο-οδήγησης από οποιονδήποτε άλλο κατασκευαστή.
Γιατί οι παλιοί ειδικοί ήταν τόσο λάθος;
Το 2014 η βαθιά μάθηση είδε μια έκρηξη στη δημοτικότητα λόγω της εργασίας πολλών επιστημόνων υπολογιστών, συμπεριλαμβανομένου του Ian Goodfellow . Η δουλειά του με την ανάπτυξη και τον καθορισμό του γενικού εχθρικού δικτύου (γνωστός και ως, το GAN, ένα νευρωνικό δίκτυο που βοηθά την AI να παράγει εξόδους ενεργώντας τόσο ως γεννήτρια όσο και ως διαχωριστής) έδειξε ότι σχεδόν κάθε επίτευγμα αυτονομίας θα μπορούσε να επιτευχθεί με αλγόριθμους και νευρικά δίκτυα.
Τα GAN είναι υπεύθυνα για πολλά από τα καταπληκτικά ανθρώπινα κατορθώματα που μπορεί να επιτύχει η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των DeepFakes, Αυτό το άτομο δεν υπάρχει και πολλά άλλα συστήματα.
Η σύγχρονη άνοδος της βαθιάς μάθησης λειτούργησε ως ανερχόμενη παλίρροια που ανέβασε το πεδίο της έρευνας για την τεχνητή νοημοσύνη και μετέτρεψε την Google, το Amazon και τη Microsoft σε εταιρείες πρώτης τεχνητής νοημοσύνης σχεδόν μια μέρα στην άλλη.
Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη εκτιμάται ότι θα αξίζει σχεδόν ένα τρισεκατομμύριο δολάρια έως το 2028 , σύμφωνα με ειδικούς.
Αλλά αυτά τα οφέλη δεν έχουν μεταφραστεί στο επίπεδο της τεχνομαγικής που προέβλεπαν εμπειρογνώμονες όπως ο Ray Kurzweil . Το AI που λειτουργεί καλά στον σύγχρονο κόσμο είναι σχεδόν αποκλειστικά πολύ στενό, που σημαίνει ότι έχει σχεδιαστεί για να κάνει ένα πολύ συγκεκριμένο πράγμα και τίποτα άλλο.
Όταν φαντάζεστε όλα τα πράγματα που πρέπει να κάνει ένας ανθρώπινος οδηγός - από την προσοχή στο περιβάλλον του μέχρι την πλοήγηση έως την πραγματική λειτουργία του ίδιου του οχήματος - γίνεται γρήγορα θέμα σχεδιασμού δεκάδων (ή εκατοντάδων) διαλειτουργικών στενών συστημάτων AI ή να καταλάβετε πώς για να δημιουργήσετε ένα γενικό AI.
Τι ισχύει το μέλλον
Η εφεύρεση και η ανάπτυξη μιας γενικής τεχνητής νοημοσύνης θα ήταν πιθανότατα ένας σημαντικός καταλύτης για την επίλυση αυτοκινήτων χωρίς οδηγό, αλλά και τρεις ευχές από ένα τζίνι.
Αυτό συμβαίνει επειδή η γενική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας άλλος τρόπος να πούμε «μια τεχνητή νοημοσύνη ικανή να εκτελεί οποιαδήποτε σχετική εργασία που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος». Και, μέχρι στιγμής, η έναρξη της γενικής AI παραμένει μελλοντική τεχνολογία.
Στο εγγύς μέλλον μπορούμε να περιμένουμε περισσότερα από τα ίδια. Η τεχνολογία βοήθειας οδηγού συνεχίζει να αναπτύσσεται με αξιοπρεπή ρυθμό και τα αυριανά αυτοκίνητα σίγουρα θα είναι ασφαλέστερα και πιο προηγμένα από ό, τι σήμερα. Αλλά δεν υπάρχει κανένας λόγος να πιστεύουμε ότι θα οδηγούν τον εαυτό τους στη φύση σύντομα.
Είναι πιθανό να δούμε συγκεκριμένες περιοχές που διατίθενται σε μεγάλες πόλεις σε όλο τον κόσμο και ολόκληρους αυτοκινητόδρομους που προορίζονται για τεχνολογίες οχημάτων χωρίς οδηγό τα επόμενα χρόνια. Αλλά αυτό δεν θα σηματοδοτήσει την εποχή των αυτοκινήτων χωρίς οδηγό.
Δεν υπάρχει κανένα απολύτως σημάδι ότι οποιοσδήποτε κατασκευαστής οχημάτων πλησιάζει ακόμη και σε ένα πενταετές παράθυρο για την ανάπτυξη ενός οχήματος παραγωγής που θα χαρακτηριστεί ότι θα κυκλοφορεί πλήρως αυτόνομα.
Και αυτή είναι μια καλή ένδειξη ότι είμαστε τουλάχιστον μια δεκαετία ή περισσότερο από το να βλέπουμε ένα όχημα διαθέσιμο σε μεμονωμένους αγοραστές .
Τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό δεν είναι απαραίτητα κάτι αδύνατο. Αλλά υπάρχουν περισσότερα για την ανάπτυξή τους παρά απλώς έξυπνοι αλγόριθμοι, υπολογισμός brute-force και computer vision.
Σύμφωνα με τους ειδικούς, θα χρειαστεί ένας διαφορετικός τύπος AI , μια διαφορετική προσέγγιση από κοινού , μια τεράστια προσπάθεια υποδομής ή και οι τρεις για να προχωρήσουμε .
