Μια νοτιοκορεατική εταιρεία λογισμικού, η Seoul Robotics, χρησιμοποιεί τεχνολογία NVIDIA για τη μετατροπή μη αυτόνομων αυτοκινήτων σε αυτοοδηγούμενα οχήματα. Αντί να τοποθετεί τον Πύργο Ελέγχου Επιπέδου 5, που ονομάζεται LV5 CTRL TWR, που είναι ένα δίκτυο αισθητήρων και υπολογιστών, σε μεμονωμένα αυτοκίνητα, το σύστημα τοποθετείται σε υποδομές γύρω από μια εγκατάσταση, όπως κτίρια ή κολώνες φωτισμού για να έχει μια ολιστική άποψη του περιβάλλοντος. .
Ο Αντιπρόεδρος Προϊόντων και Λύσεων της Seoul Robotics, Jerone Floor, σχολίασε την αυτονομία μέσω της προσέγγισης των υποδομών, δηλώνοντας:
Αντί να εξοπλίζουμε τα ίδια τα οχήματα με αισθητήρες, εξοπλίζουμε τη γύρω υποδομή με αισθητήρες. Ανεξάρτητα από το πόσο έξυπνο είναι ένα όχημα, εάν, για παράδειγμα, ένα άλλο αυτοκίνητο έρχεται από μια γωνία, δεν θα μπορεί να το δει. Το LV5 CTRL TWR παρέχει στα οχήματα τα τελευταία κομμάτια πληροφοριών που συλλέγονται από την ολιστική άποψη του περιβάλλοντος, ώστε να μην είναι ποτέ «τυφλά».
Κατευθύνοντας τα συστήματα επικοινωνίας όχημα προς τα πάντα (V2X), η πλατφόρμα LV5 CTRL TWR της Seoul Robotics, η οποία βρίσκεται σε πρώιμη εμπορική ανάπτυξη σε εργοστάσιο παραγωγής BMW στο Μόναχο, επιτρέπει στα αυτοκίνητα να κινούνται αυτόνομα. Η τεχνολογία V2X βοηθά στη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, της αποδοτικότητας της κυκλοφορίας και της εξοικονόμησης ενέργειας. Επί του παρόντος, η εταιρεία εστιάζει σε logistics πρώτου και τελευταίου μιλίου, όπως η στάθμευση.
Το LV5 CTRL TWR συγκεντρώνει τρισδιάστατα δεδομένα από το περιβάλλον με τη βοήθεια καμερών και lidar. Τα συσσωρευμένα δεδομένα αναλύονται στη συνέχεια με όραση υπολογιστή και τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε βαθιά μάθηση για να καθοριστούν αποτελεσματικές και ασφαλείς διαδρομές για οχήματα εντός της εμβέλειας. Στη συνέχεια, για να μετακινήσετε το αυτοκίνητο από το ένα μέρος στο άλλο, χρησιμοποιεί την τεχνολογία V2X για να ελέγχει τα υπάρχοντα χαρακτηριστικά του, συμπεριλαμβανομένων των λειτουργιών προσαρμοστικού-cruise-control, lane-keeping και brake-assist.
Η πλατφόρμα LV5 CTRL TWR έχει αναπτυχθεί χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες NVIDIA CUDA για την παραγωγή εφαρμογών με επιτάχυνση GPU, μαζί με τη μονάδα Jetson AGX Orin για υψηλή απόδοση στο edge . Για τον παγκόσμιο σχεδιασμό διαδρομής στόλου, οι GPU της NVIDIA χρησιμοποιούνται στο cloud.
