Μπορείτε να βρείτε τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί νέες εικόνες , αλλά τι γίνεται αν θέλετε να διορθώσετε μια παλιά οικογενειακή φωτογραφία; Μπορεί να έχετε μια επιλογή χωρίς χρέωση. Οι Louis Bouchard και PetaPixel έχουν επιστήσει την προσοχή σε ένα δωρεάν εργαλείο που αναπτύχθηκε πρόσφατα από ερευνητές της Tencent, το GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network), το οποίο μπορεί να αποκαταστήσει κατεστραμμένα πορτρέτα και χαμηλής ανάλυσης. Η τεχνολογία συγχωνεύει πληροφορίες από δύο μοντέλα AI για να συμπληρώσει τις λεπτομέρειες που λείπουν από μια φωτογραφία με ρεαλιστικές λεπτομέρειες μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα, διατηρώντας ταυτόχρονα υψηλή ακρίβεια και ποιότητα.

Οι συμβατικές μέθοδοι τελειοποιούν ένα υπάρχον μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για την επαναφορά των εικόνων μετρώντας τις διαφορές μεταξύ των τεχνητών και πραγματικών φωτογραφιών. Αυτό συχνά οδηγεί σε αποτελέσματα χαμηλής ποιότητας, είπαν οι επιστήμονες. Η νέα προσέγγιση χρησιμοποιεί μια προεκπαιδευμένη έκδοση ενός υπάρχοντος μοντέλου ( NVIDIA's StyleGAN-2) για να ενημερώσει το μοντέλο της ομάδας σε πολλαπλά στάδια κατά τη διαδικασία δημιουργίας εικόνας. Η τεχνική στοχεύει στη διατήρηση της «ταυτότητας» των ανθρώπων σε μια φωτογραφία, με ιδιαίτερη έμφαση στα χαρακτηριστικά του προσώπου όπως τα μάτια και το στόμα.


Μπορείτε να δοκιμάσετε μια επίδειξη του GFP-GAN δωρεάν. Οι δημιουργοί έχουν επίσης δημοσιεύσει τον κώδικά τους για να επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να εφαρμόσει την τεχνολογία αποκατάστασης στα δικά του έργα.

Αυτό το έργο εξακολουθεί να δεσμεύεται από τους περιορισμούς της τρέχουσας τεχνητής νοημοσύνης. Αν και είναι εκπληκτικά ακριβές, κάνει εμπεριστατωμένες εικασίες σχετικά με το περιεχόμενο που λείπει. Οι ερευνητές προειδοποίησαν ότι μπορεί να δείτε μια «ελαφριά αλλαγή ταυτότητας» και μια χαμηλότερη ανάλυση από αυτή που θα θέλατε. Μην βασίζεστε σε αυτό για να εκτυπώσετε μια φωτογραφία του παππού και της γιαγιάς σας σε μέγεθος αφίσας. Παρόλα αυτά, η δουλειά εδώ είναι πολλά υποσχόμενη — υπονοεί ένα μέλλον όπου μπορείτε εύκολα να διασώσετε εικόνες που διαφορετικά θα χάνονταν στη φθορά του χρόνου.