Ένα νέο AI μπορεί να κάνει εικόνες 2D σε 3D

Οι ρεαλιστικές εικόνες που δημιουργούνται από  δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης είναι στη μόδα αυτή τη στιγμή. Εικόνες σαν αυτά τα Duke Nukems που δημιουργήθηκαν από AI έχουν γίνει viral για τις ανησυχητικές αλλά παράξενα ακριβείς λήψεις τους. Ενώ AI όπως το DALLE-2 μπορούν να κάνουν μαγικά στο Photoshop καλύτερα από το πραγματικo, όλο αυτό πρόκειται να γίνει πολύ πιο άγριο καθώς κινείται στο 3D.

Το GAN είναι ένα δημοφιλές μοντέλο μηχανικής μάθησης(ανοίγει σε νέα καρτέλα)που φέρνει δύο νευρωνικά δίκτυα το ένα απέναντι στο άλλο για να γίνουν ακριβέστερες προβλέψεις. Είναι ήδη αποδεδειγμένο αποτελεσματικό για αναδημιουργία 2D εικόνων και σύμφωνα με το MarketTechPost(ανοίγει σε νέα καρτέλα), ερευνητές στο Στάνφορντ το έχουν θέσει σε λειτουργία δημιουργώντας ισχυρές τρισδιάστατες εικόνες.

Οι ερευνητές αποκαλούν αυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης EG3D. Λαμβάνει εικόνες 2D GAN υψηλής ανάλυσης και τις μετακινεί στην τρίτη διάσταση. Το κάνει αυτό με τρόπο που είναι πολύ λιγότερο απαιτητικός υπολογιστής και πιο ακριβής από προηγούμενες προσπάθειες, και μπορεί ακόμη και να το διαχειρίζεται σε φορητούς υπολογιστές. Github(ανοίγει σε νέα καρτέλα)προτείνει 1-8 high-end Nvidia GPU, οπότε ίσως το κάνετε έναν αρκετά καλό φορητό υπολογιστή για να ολοκληρώσετε τη δουλειά.

Φαίνεται ότι επιτυγχάνεται με τα νευρωνικά δίκτυα της τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται στην προκύπτουσα τοπογραφία από εικόνες 2D μέχρι να επιτευχθεί ένα σταθερό αποτέλεσμα. Αυτό οδήγησε την ομάδα να παράγει μερικές ανατριχιαστικά πραγματικές εικόνες των προσώπων των ανθρώπων από πολλές γωνίες. Έχει επίσης δημιουργήσει μερικές πολύ χαριτωμένες εικόνες γατών, οι οποίες αισθάνονται πολύ λιγότερο απειλητικές. 

Η επόμενη μηχανή σας

Το μεγαλύτερο μειονέκτημα αυτών των δημιουργιών είναι ότι μπορεί να είναι δύσκολο να επεξεργαστούν και να τελειοποιήσουν. Χάρη στην παραγωγή τους από την τεχνητή νοημοσύνη, δεν είναι ακριβώς μοντελοποιημένα στο Blender έτοιμα για χειραγώγηση σύμφωνα με τις ιδιοτροπίες του χρήστη. Ένα διαφορετικό μοντέλο μηχανικής μάθησης που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο του Ουισκόνσιν που ονομάζεται GiraffeHD(ανοίγει σε νέα καρτέλα), που επιτρέπει τον προσδιορισμό και την επιλογή διαφορετικών μεταβλητών σε αυτές τις εικόνες, πιθανότατα θα βοηθήσει πολύ στο επόμενο βήμα αυτών των τεχνολογιών.

Τούτου λεχθέντος, λόγω του τρόπου με τον οποίο δημιουργούνται αυτές οι τρισδιάστατες εικόνες, μπορεί να χρειαστεί λίγος χρόνος μέχρι να τις δούμε να έρχονται στα παιχνίδια. Η δυνατότητα δημιουργίας τρισδιάστατων εικόνων από εικόνες 2D που έχουν ήδη δημιουργηθεί θα μπορούσε να είναι ένα τεράστιο όφελος για τη βιομηχανία, αλλά είναι ακόμη λίγο μακριά. Ωστόσο, από τη στιγμή που οι άνθρωποι καταφέρουν να εκτελούν αυτά τα μοντέλα σε προγράμματα με τα οποία μπορούν πραγματικά να εργαστούν, η πιθανότητα να δουν αυτές τις εικόνες που δημιουργούνται από AI στα μέσα είναι πολύ πιο πιθανή.